Ottimizzare la Precisione Semantica dei Modelli LLM in Italiano: dal Contesto Dinamico al Fine Tuning Contestuale
Il problema centrale nell’elaborazione del linguaggio naturale in italiano risiede nella disambiguazione semantica, spesso ostacolata da ambiguità lessicali e pragmatiche. I modelli linguistici di grandi dimensioni, pur potenti, interpretano il testo in base a pattern statistici generici, perdendo la granularità richiesta per contesti specifici come giuridici, tecnici o giornalistici. La soluzione avanzata integra il contesto […]
